报告题目: 深度学习原理、方法及应用
报告专家: 路程（华北电力大学 教授）
报告时间: 2019年11月4日（周一）晚上19:00-20:30
报告地点: 东校区8教406
欢迎广大师生光临！
摘要：本节课将分为两部分，上半部分主要介绍深度学习模型的基本原理，包括各类神经网络模型及其优化算法。下半部分介绍深度学习技术的典型应用，包括语音合成、语音识别、图像处理等多个领域的应用案例。本课程适合具有一定数学基础，并且对机器学习技术，特别是深度学习技术感兴趣的同学。
专家简介：路程，清华大学数学系博士，电子工程系博士后。博士期间曾访问美国北卡州立大学工业工程系。曾任职于华为技术有限公司中央研究院。现任职于华北电力大学经管学院，硕士生导师，兼中国运筹学会数学规划分会青年理事，清华海峡研究院人工智能研究中心专家指导委员会专家。主要研究方向包括最优化理论，机器学习，人工智能。在相关领域已发表二十余篇学术论文，其中多篇论文发表在SIAM Journal on Optimization, IEEE Transaction on Signal Processing等著名期刊。曾获得2017年Journal of Global Optimization最佳论文奖。目前正在主持1项国家自然科学基金项目。
